量化模型智能运维平台

测试数据展示

以下是一些示例测试数据，用于模拟量化模型的运行状态和性能指标。

时间	CPU 使用率 (%)	内存使用率 (%)	磁盘 I/O (MB/s)
2024-11-15 10:00:00	65	70	50
2024-11-15 10:01:00	75	75	60
2024-11-15 10:02:00	80	80	70

时间	级别	信息
2024-11-15 10:05:00	警告	CPU 使用率超过 80%
2024-11-15 10:10:00	错误	内存使用率超过 90%

时间	股票代码	交易类型	数量	价格
2024-11-15 10:15:00	AAPL	买入	100	170.00
2024-11-15 10:20:00	TSLA	卖出	50	1100.00

以下展示 ##实施数据## 的应用场景。

**集中式日志收集：** 将所有组件的日志统一收集到中心化存储，方便统一管理和分析。

**日志检索与分析：** 提供强大的日志检索和分析功能，支持关键词搜索、过滤、聚合等，快速定位问题。

**性能指标监控：** 监控量化模型的 CPU、内存、延迟等性能指标，实时了解模型运行状态。

**性能瓶颈分析：** 通过性能数据分析，定位性能瓶颈，优化模型性能。

**告警关联日志：** 将告警与相关日志关联，方便定位问题根源，加速问题解决。

**自定义监控面板：** 自定义监控面板，展示关键性能指标，满足个性化监控需求。

**异常检测：** 利用机器学习算法，自动检测异常日志和性能指标，及时发现潜在问题。

**调用链追踪：** 追踪请求的调用链，定位性能瓶颈，优化系统架构。

**日志级别过滤：** 根据日志级别进行过滤，关注关键信息，提高问题排查效率。

**日志告警联动：** 根据日志中的特定事件，触发告警通知，及时响应突发状况。