##实施数据##：本平台旨在通过自动化数据清洗流程，提高数据质量，提升数据分析效率。通过“增效”和“提质”两个核心指标，为量化交易策略优化、投资组合风险管理、智能研报生成等应用场景提供支持。
| 数据ID | 数据来源 | 原始数据 | 清洗规则 | 预期结果 | 实际结果 | NLPML处理 | 风险指标 | 人工干预 | 增效指标 | 提质指标 | 案例类型 | 案例描述 | 改进建议 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| QLT-001 | 股票历史交易数据 | ... | 去除异常值、缺失值填充、时间戳格式转换 | 清洗后的股票历史交易数据，异常值被处理，缺失值被填充，时间戳格式统一 | ... | 无 | 准确率: 99%, 完整性: 98% | 否 | 清洗时间: 10秒, 自动化率: 100% | 回测收益率: +5%, 信息比率: +0.2 | 正例 | 验证清洗流程对股票历史交易数据的清洗效果，提高回测收益率 |
| 数据ID | 数据来源 | 原始数据 | 清洗规则 | 预期结果 | 实际结果 | NLPML处理 | 风险指标 | 人工干预 | 增效指标 | 提质指标 | 案例类型 | 案例描述 | 改进建议 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| FGL-001 | 股票持仓数据 | ... | 去除重复持仓、统一股票代码格式、处理缺失成本价 | 清洗后的股票持仓数据，重复持仓被合并，股票代码格式统一，缺失成本价被填充 | ... | 无 | 准确率: 99%, 完整性: 98% | 否 | 清洗时间: 5秒, 自动化率: 100% | 风险指标准确性: +10%, 风险预警及时性: +5% | 正例 | 验证清洗流程对股票持仓数据的清洗效果，提高风险指标的准确性 |
| 数据ID | 数据来源 | 原始数据 | 清洗规则 | 预期结果 | 实际结果 | NLPML处理 | 风险指标 | 人工干预 | 增效指标 | 提质指标 | 案例类型 | 案例描述 | 改进建议 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ZHYB-001 | 公司公告 | ... | 去除水印、表格识别提取、单位统一 | 清洗后的公司公告数据，以JSON格式呈现，包含关键财务数据和经营数据 | ... | 关键信息提取、情感分析 | 准确率: 95%, 完整性: 90% | 是，校验关键财务数据 | 清洗时间: 30秒, 人工审核时间: 5分钟 | 研报内容准确性: +20%, 研报逻辑合理性: +15% | 正例 | 验证清洗流程对公司公告数据的清洗效果，提高智能研报的内容准确性 |