管理和配置不同的推荐策略,包括添加、修改和删除。
为不同的推荐策略分配权重,以调整它们在推荐结果中的影响。
各策略权重值总和应为100%。
配置过滤规则,以控制推荐结果的多样性和相关性。
对不同的推荐策略进行 A/B 测试,以评估它们的性能和效果。