当前系统状态： 运行中
数据更新时间： 2024-01-01 12:00:00
| 数据类型 | 数据内容 | 测试场景 | 预期结果 |
|---|---|---|---|
| 黑产情报 | {"ip": "1.2.3.4", "type": "代理IP", "risk_level": "高", "description": "已被用于多次恶意注册"} |
用户使用该IP注册/登录/购买彩票 | 系统识别出该IP的风险，进行拦截/风控操作，告警信息显示“高风险：代理IP，曾用于恶意注册” |
| 设备指纹库 | {"device_id": "abc123xyz", "type": "模拟器", "risk_level": "中", "description": "该设备指纹为已知模拟器特征"} |
用户使用该设备ID注册/登录/购买彩票 | 系统识别出该设备的风险，进行拦截/风控操作，告警信息显示“中风险：模拟器登录” |
| AI生成内容检测库 | {"content_id": "ai001", "content": "预测号码：12 34 56 78 90", "type": "彩票预测", "risk_level": "高", "description": "AI生成虚假预测信息"} |
系统检测到用户发布的该信息 | 系统识别出该信息的风险，进行删除/屏蔽操作，告警信息显示“高风险：AI生成虚假预测信息” |
| 数据类型 | 数据内容 | 测试场景 | 预期结果 |
|---|---|---|---|
| 用户行为数据 | {"user_id": "user1", "event": "login", "timestamp": "2023-10-28 10:00:00", "ip": "1.2.3.4"} |
用户登录，系统记录登录事件 | 系统记录登录事件，并更新用户画像信息 |
| 交易数据 | {"user_id": "user1", "order_id": "order1", "amount": 1000, "pay_method": "支付宝"} |
用户购买彩票，系统记录交易数据 | 系统记录交易数据，并更新用户画像信息 |
| AI生成内容检测结果 | {"content_id": "ai002", "result": "可疑", "confidence": 0.9, "category": "虚假预测"} |
用户发布信息后，系统进行AI生成内容检测 | 系统根据检测结果进行后续处理，例如人工审核，告警信息显示“可疑AI生成内容：虚假预测，需人工审核” |
| 数据类型 | 数据内容 | 测试场景 | 预期结果 |
|---|---|---|---|
| 彩票种类数据 | {"lottery_id": "lottery1", "lottery_name": "双色球", "odds": {"1": 1, "2": 2, "3": 3, "4": 4, "5": 5, "6": 6}} |
用户购买双色球 | 系统根据赔率计算中奖金额，并正确派奖 |
| 开奖结果数据 | {"lottery_id": "lottery1", "date": "2023-10-27", "winning_numbers": ["1", "2", "3", "4", "5", "6"]} |
系统发布双色球开奖结果 | 系统根据开奖结果自动进行中奖结算，并通知中奖用户 |
| AI内容生成规则 | {"category": "彩票预测", "keywords": ["预测", "号码", "中奖"], "risk_level": "高", "actions": ["删除", "人工审核"]} |
用户发布包含"预测"、"号码"等关键词的信息 | 系统识别出该信息的风险，进行删除/人工审核操作 |
##实施数据##应用场景： 为了提高反作弊系统的稳定性和可靠性，降低运营成本，本系统会验证系统是否能够正确采集、处理和存储各种类型的数据； 验证规则引擎是否能够正确执行规则，并根据规则进行风险识别；验证机器学习模型是否能够正确预测风险，并输出风险评分； 验证关联分析是否能够正确识别用户之间的关联关系，并发现作弊团伙；验证系统是否能够根据风险评估结果，执行相应的干预策略。